Gli In-memory DB sono sistemi di gestione di basi di dati che utilizzano la memoria principale come supporto primario per l’immagazzinamento dei dati, al fine di gestire situazioni ove si renda necessario eliminare i tempi di overhead introdotti dall'accesso al disco, come nei sistemi di tipo OLTP. È stata quindi approfondita una tecnica chiamata anti-caching, atta a gestire i dati nelle situazioni in cui essi siano troppo grandi per risiedere tutti contemporaneamente nella memoria principale. Introdurremo un IMDBMS, VoltDB, sviluppo commerciale di un sistema prototipale chiamato H-Store (http://hstore.cs.brown.edu). Illustreremo infine, sulla base di benchmark da noi condotti, le differenze di prestazioni tra tale sistema e uno tradizionale (PostgreSQL) in situazioni in cui il carico di lavoro è di tipo OLTP.
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lunedì 3 ottobre
dalle 10:00 alle 10:30
MongoDB: panoramica e confronto con PostgreSQL nell’analisi testuale
lunedì 3 ottobre
dalle 10:30 alle 11:00
In-memory DB: la tecnica dell'anti-caching e un caso pratico
Quando
- 3 ottobre dalle 10:30 alle 11:00
Organizzato da
Dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche
Dove
Sala Riunioni, Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche
Via delle Scienze 206, Udine